public class KMeansCluster { private int k; //簇的个数 private int num = 100000 ; //迭代次数 private ...
图像色彩量化 请参考:图像色彩量化讲解及实现 k means算法 请参考:k means算法讲解及实现 算法流程: 从图像中随机选取K个RGB分量 K是k means的类别数 将图像中的像素分配到颜色距离最短的那个类别的索引中去,色彩距离按照下面的方法计算: 计算各个索引下像素的颜色的平均值,这个平均值成为新的类别 如果原来的类别和新的类别一致,算法结束 不一致,重复步骤 和步骤 将原图中各个像素 ...
2020-03-27 13:22 0 1178 推荐指数:
public class KMeansCluster { private int k; //簇的个数 private int num = 100000 ; //迭代次数 private ...
参考了Andrew Ng的Machine Learning Assignment(https://github.com/rieder91/MachineLearning/blob/mas ...
) K-Means ++ 算法 k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是:初始的聚类中 ...
From: http://blog.csdn.net/cyxlzzs/article/details/7416491 ...
说来这个聚类算法的实现是数据挖掘课程的第三次作业了,前两次的作业都是利用别人的软件,很少去自己实现一个算法,第一个利用sqlserver2008的商业智能工具实现一个数据仓库,数据处理,仓库模型的建立绕,维度表,事实表的创建,不过考试的时候应该也会有数据仓库常用模型的建立吧;第二次利用 ...
聚类算法与K-means实现 一、聚类算法的数学描述: 区别于监督学习的算法(回归,分类,预测等),无监督学习就是指训练样本的 label 未知,只能通过对无标记的训练样本的学习来揭示数据的内在规律和性质。无监督学习任务中研究最多的就是聚类算法(clustering)。我们假定一个样 ...
一、K-Means算法原理 二、Hadoop实现K-Means的做法 1、伪代码 (1)主要参数 输入: 参数0--存储样本数据的文本文件inputfile; 参数1--存储样本数据的SequenceFile文件inputPath ...
java简单实现聚类算法 第一个版本有一些问题,,(一段废话biubiu。。。),,我其实每次迭代之后(就是达不到收敛标准之前,聚类中心的误差达不到指定小的时候),虽然重新算了聚类中心,但是其实我的那些点并没有变,可是这个程序不知道咋回事每次都把我原先随机指定的聚类中心给变成了我算 ...