本文主要介绍了灰度直方图相关的处理，包括以下几个方面的内容： 利用OpenCV计算图像的灰度直方图，并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化（匹配）的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征 ...

目录 1. OpenCV实现 2. 原理 1) 概率密度函数 2) 概率分布函数 3) 原理应用 4) 原理推导 3. 具体实现 4. 参考文献 1. OpenCV实现 在OpenCV中，实现直方图均衡 ...

直方图均衡化是使用图像直方图进行对比度调整的图像处理的方法。 该方法通常会增加许多图像的整体对比度，尤其是当图像的可用数据由接近的对比度值表示时。 通过这种调整，强度可以更好地分布在直方图上。 这允许局部对比度较低的区域获得较高的对比度。 直方图均衡化通过有效地分散最频繁的强度值来实现这一点 ...

首先考虑连续函数并且让变量r表示待增强图像的灰度级。假设r被归一化到[0,1]，且r=0表示黑色，r=0表示白色。 对于连续函数，假设其变换函数为 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（公式一） 在原始图像中，对于每一个r对应着一个灰度值s。其中变换函数要满足以下条件： T(r ...

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直方图均衡化是对于一幅图像，其具有多个灰度等级的像素，我们尽可能让这些灰度等级出现频率的概率密度函数趋近于常数。这么做的意义在哪里？当一幅图像比较暗的时候，灰度等级绝大部分处于低等级的状态，那么由于我们使灰度等级频率的概率密度函数尽可能趋向于常数，即尽可能保证在各个灰度等级出现频率一样，我们认为 ...

灰度直方图 介绍 灰度直方图（Gray histogram）是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率 ...

灰度直方图介绍： http://hi.baidu.com/wen_sift/blog/item/83fd56ca3e6b1b36b600c887.html 灰度直方图均衡化： http://hi.baidu.com/wen_sift/blog/item ...