分类数据 分类数据是对事物进行分类的结果，它虽然是用数值表示，但是数值仅仅反映对象的不同特征，其大小没有意义。分类数据的结果是频数，对其进行统计分析主要利用$\chi^2$分布。 $\ ...

本文给出基于两种统计量的假设检验，来检验变量间是否独立--χ2与秩和。χ2越小说明越独立。你可能会参考另一篇博客相关性检验。 假设检验 假设检验（Test of Hypothesis）又称为显著性检验（Test of Ststistical Significance）。 在抽样研究中 ...

卡方检验独立性检验： 2、某生物药品厂制造一批新的疫苗，为检验其免疫力，用200只鸡进行试验，其中注射100只（经注射后患病的10只，不患病的90只），对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病的15只，不患病的85只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。 （已知；结果保留两位小数 ...

相互独立的A B if P（A）=P（A｜B） then P（AB）=P（A）P（B） 互斥与相互独立是两个不同的概念 相互独立的判断是主观的，比如说男生、会投三分。相互独立，不互斥。 三个等式相互独立-》两两相互独立 ...

如果你在寻找卡方分布是什么？如何实现卡方检验？那么请看这篇博客，将以通俗易懂的语言，全面的阐述卡方、卡方检验及其python实现。 1. 卡方分布 1.1 简介 抽样分布有三大应用：T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以简单用四个字概括它们的作用：“以小博大”，即通过小数量的样本容量 ...

独立性检验表明的是两者是否有关系，相关性检验说明两者成什么样的关系，无论是否有关系都可以表示出回归方程 1 相关性检验 简单相关系数：度量定量变量间的线性相关关系(非相关性) 复相关系数：因变量与多个自变量之间的关系 偏相关系数：反应矫正其他变量后某一变量与另一变量的相关关系，校正：嘉定 ...

基于样本分布与理论分布之间的偏离程度构建统计量，得到一个统计量的抽样分布。 判断样本分布与理论分布之间的偏离程度是抽样误差还是实质性变化，具体而言就是样本值与理论值之间的差值是抽样误差造成的还是本身就这样。令样本统计量（O）与总体真值（E）之间的差值作为统计量，用平方（O-E）来表现 ...

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