原文:使用 Scikit-learn 和 ML.NET 实现朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类器

当我们想到机器学习时,首先想到的语言是 Python 或 R。这是可以理解的,因为它们为我们提供了实现这些算法的许多可能性。 然而,我每天在用 C 工作,我的注意力被ML.NET所吸引。在本文中,我想演示如何使用 Scikit learn 实现 Python 语言中的 Naive Bayes 分类器,以及使用 ML.NET在 C 中实现 Naive Bayes 分类器。 Naive Bayes 分 ...

2020-03-26 23:28 1 658 推荐指数:

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scikit-learn 朴素类库使用小结

    之前在朴素算法原理小结这篇文章中,对朴素分类算法的原理做了一个总结。这里我们就从实战的角度来看朴素类库。重点讲述scikit-learn 朴素类库的使用要点和参数选择。 1. scikit-learn 朴素类库概述     朴素是一类比较简单的算法 ...

Fri Nov 18 01:03:00 CST 2016 24 34970
[机器学习] 分类 --- Naive Bayes朴素

Naive Bayes-朴素 Bayes’ theorem(法则) 在概率论和统计学中,Bayes’ theorem(法则)根据事件的先验知识描述事件的概率。法则表达式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A发生的条件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B发生 ...

Thu Jul 05 00:17:00 CST 2018 0 1673
朴素分类Naive Bayes ---R

朴素算法 【转载时请注明来源】:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 勿忘初心 无畏未来 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 朴素分类法是一种生成学习算法。 假设:在y给定的条件下,各特征Xi 之间 ...

Sat Jun 20 00:14:00 CST 2015 0 4494
scikit-learn学习 - 朴素

1.9. Naive Bayes 朴素是一种监督学习的算法,基于公式和“朴素”的假设——特征之间相互独立。给出分类变量y和相互之间独立的特征x1到xn,公式如下: 根据独立性假设有 对于所有的i,它们的关系可以表示为 上面的公式中 ...

Sat Dec 26 02:10:00 CST 2015 1 3975
朴素算法(Naive Bayes

朴素算法(Naive Bayes) 阅读目录 一、病人分类的例子 二、朴素贝叶斯分类器的公式 三、账号分类的例子 四、性别分类的例子   生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。   本文 ...

Tue Jul 21 15:47:00 CST 2015 0 3505
朴素算法(Naive Bayes

1. 前言 说到朴素算法,首先牵扯到的一个概念是判别式和生成式。 判别式:就是直接学习出特征输出\(Y\)和特征\(X\)之间的关系,如决策函数\(Y=f(X)\),或者从概率论的角度,求出条件分布\(P(Y|X)\)。代表算法有决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机、随机条件场 ...

Tue Oct 02 00:45:00 CST 2018 0 5800
朴素贝叶斯分类器 (Naive Bayes Classifier) python实现

简单实现来自b站大神的视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1qs411a7mT 详情可以看视频链接,讲的非常好。 代码和自己做的PPT百度云链接: 链接:https://pan.baidu.com/s ...

Wed Nov 04 05:27:00 CST 2020 0 460
 
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