Redis提供了5种数据淘汰策略: volatile-lru:使用LRU算法进行数据淘汰(淘汰上次使用时间最早的,且使用次数最少的key),只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru:使用LRU算法进行数据淘汰,所有的key都可以被淘汰 ...
阅读目录 淘汰简介 最大缓存配置 种数据淘汰策略 建议 回到顶部 淘汰简介 Redis官方给的警告,当内存不足时,Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys,以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时,Redis直接返回out of memory错误。 回到顶部 最大缓存配置 在redis中,允许用户设置的最大使用内存大小是 G。 在redis中,允许用户设置最大使用内存大小 ...
2020-03-26 20:29 0 12374 推荐指数:
Redis提供了5种数据淘汰策略: volatile-lru:使用LRU算法进行数据淘汰(淘汰上次使用时间最早的,且使用次数最少的key),只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru:使用LRU算法进行数据淘汰,所有的key都可以被淘汰 ...
redis 数据淘汰策略 volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰volatile-ttl:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 ...
redis 数据淘汰策略 volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰volatile-ttr:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 ...
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策 ...
redis 提供 6种数据淘汰策略 淘汰策略的原因 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的。譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G ...
缓存淘汰策略 介绍 当 Redis 内存超出物理内存限制时,内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降,对于访问量比较频繁的 Redis 来说,这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换 ...
用于解决什么问题呢?举个例子1)我们都知道技术都是衍生于问题的。那我们就来说说用来做什么吧。大家可以想想,当我们的物理服务内存只有8G,但是数据却有100G,如何慢慢的放在redis中呢?再加上公司近期资金不够,不能扩展机器怎么办?2)解决上述的问题,我们就要引出一个redis的策略,即是标题 ...
将redis用做缓存是一种非常常见的手段,然而由于内存大小的限制,会导致redis在内存空间满了以后需要处理继续存入的数据。总计有以下几种策略: volatile-ttl:在设置了过期时间的数据集里,淘汰离过期时间最近的key。 volatile-random:在设置了过期时间的数据 ...