前面我们使用spark访问了mysql以及hive，接下来我们将使用spark访问hbase。 系统 软件以及前提约束 CentOS 工作站 作者的机子ip是 . . . ，主机名为danji，请读者根据自己实际情况设置 已完成spark访问mysql https: www.jianshu.com p b c fea 已完成spark访问Hive https: www.jianshu.com p ...
2020-03-29 23:20 0 826 推荐指数：
使用newAPIHadoopRDD接口访问hbase数据，网上有很多可以参考的例子，但是由于环境使用了kerberos安全加固，spark使用有kerberos认证的hbase，网上的参考资料不多，访问hbase时，有些需要注意的地方，这里简单记录下最后的实现方案以及实现过程中遇到的坑，博客 ...
知识点1：创建关联Hbase的Hive表 知识点2：Spark访问Hive 知识点3：Spark访问与Hbase关联的Hive表 知识点1：创建关联Hbase的Hive表 两种方式创建，内部表和外部表 内部表，如果删除hive表，hbase表也会删除；不建议使用这种方式，大多数都是 ...
负载信息：RegionServer:3个 Region:5400多个 现象：在使用Spark对HBase进行scan操作时发现有些task执行比较慢 原因分析：查看Spark应用的executor日志，发现查询慢的都是027节点请求的。 获取 ...
HBase 版本： 0.98.6 thrift 版本： 0.9.0 使用 thrift client with python 连接 HBase 报错： 查找原因，过程如下：1） 客户端代码 2） hbase-site.xml 配置 ...
软件环境 spark2.3.1 + hbase 2.0.1 这里我们用到的时hortonworks 的spark hbase connector 1.从github 下载shc源码， 2.用idea打开源码，下载依赖 因为源码中有部分依赖是来自hortonworks的，maven 中央 ...
【题外话】 感觉自己很沮丧。我自己认为，我的内心很纯净。 废话说了那么多，我想总结一下最近我学习spark的经验。 最近使用spark做了一个数据分析的项目。 项目采用的基础环境是：spark 1.6.0 hbase 0.98.17 hadoop2.5.2 项目的构建 ...
spark-shell运行，若要载入hbase的jar包： export SPARK_CLASSPATH=/opt/hbase-1.2.4/lib/* 获取hbase中列簇中的列值： 获取hbase表DataFrame： ...
使用spark访问elasticsearch的数据，前提是spark能访问hive，hive能访问es http://blog.csdn.net/ggz631047367/article/details/50445832 1.配置 cp ...
