python 【pandas】读取excel、csv数据，提高索引速度
问题描述：数据处理，尤其是遇到大量数据且需要for循环处理时，需要消耗大量时间，如代码1所示。通过data['trip_time'][i]的方式会占用大量的时间 代码1 解决办法，添加.at定位索引，data.at[i,'trip_time'] 评价 ...
原文：使用pandas导出数据到excel速度测试
需要将数据库中的数据导出到excel下载，由于数据量较大，导出时间太长，测试了不同的python模块的速度。 pandas默认使用的是openpyxl，另外使用xlsxwriter对比。直接上代码，数据库中大概有 万条数据，转成excel的大小约为 m。 需要说明一下硬件： CPU：Intel R Core TM i H CPU . GHz 内存： . GB openpyxl： 最终，用时为： . ...
2020-03-26 18:18 0 1972 推荐指数：
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