原文:深度学习的数据增强(亮度,对比度,旋转)

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2020-03-26 15:56 0 878 推荐指数:

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图像对比度亮度

图像亮度通俗理解便是图像的明暗程度,数字图像 f(x,y) = i(x,y) r(x, y) ,如果灰度值在[0,255]之间,则 f 值越接近0亮度越低,f 值越接近255亮度越高。而且我们也要把亮度对比度区分开来,正如上述提的对比度指的是最高和最低灰度级之间的灰度差。 饱和指的是图像颜色 ...

Mon Jul 29 00:22:00 CST 2019 2 1019
OpenCV学习:改变图像的对比度亮度

  本实例演示简单地改变图像的对比度亮度,使用了如下线性变换来实现像素值的遍历操作:      The parameters α > 0 and β often called the gain and bias parameters;   sometimes ...

Tue Mar 07 18:55:00 CST 2017 0 4537
opencv学习笔记-图像对比度亮度调节

在数学中我们学过线性理论,在图像亮度对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素。 参数g(x) 表示输出图像像素。 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度。 参数b通常被称为偏置(bias ...

Fri Sep 11 04:53:00 CST 2015 0 11760
学习OpenCV(四) 改变图像的对比度亮度——像素变换

在上篇文章中,我们介绍了如何用filter2D函数来对图像进行邻域变换。这篇文章我们来简单介绍一下如何对图像的像素进行变换。 对图像的单个像素进行变换,是图像处理中一个很常见的操作。比如改变图像的亮度,对图像像素进行线性变换,二值化等。下面将以改变图像的对比度亮度来举例。 改变图像的对比度 ...

Wed Nov 13 03:16:00 CST 2013 0 2574
(二)OpenCV-Python学习对比度增强

  ·对于部分图像,会出现整体较暗或较亮的情况,这是由于图片的灰度值范围较小,即对比度低。实际应用中,通过绘制图片的灰度直方图,可以很明显的判断图片的灰度值分布,区分其对比度高低。对于对比度较低的图片,可以通过一定的算法来增强对比度。常用的方法有线性变换,伽马变换,直方图均衡化,局部自适应直方图 ...

Sat Jun 15 19:39:00 CST 2019 1 9722
调整图像的亮度对比度—opencv

1.理论基础 两个参数 0"> 和 一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度亮度 。 你可以把 看成源图像像素,把 看成输出图像像素。这样一来,上面的式子就能 ...

Sun Sep 09 22:54:00 CST 2018 0 5879
 
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