今天看3D(时空域) Harris角点的检测,发现网上关于此的中文内容很少,所以决定写两篇文章,分享一下自己的心得。第一篇是关于在空域上的Harris角点检测。 在我们解决问题时,往往希望找到特征点,“特征”顾名思义,指能描述物体本质的东西,还有一种解释就是这个特征微小的变化都会对物体 ...
算法流程: 将图像转换为灰度图像 利用Sobel滤波器求出 海森矩阵 Hessian matrix : 将高斯滤波器分别作用于Ix Iy IxIy 计算每个像素的 R det H k trace H 。det H 表示矩阵H的行列式,trace表示矩阵H的迹。通常k的取值范围为 . , . 。 满足 R gt max R th 的像素点即为角点。th常取 . 。 Harris算法实现: 实验结果: ...
2020-03-26 15:48 0 2389 推荐指数:
今天看3D(时空域) Harris角点的检测,发现网上关于此的中文内容很少,所以决定写两篇文章,分享一下自己的心得。第一篇是关于在空域上的Harris角点检测。 在我们解决问题时,往往希望找到特征点,“特征”顾名思义,指能描述物体本质的东西,还有一种解释就是这个特征微小的变化都会对物体 ...
一,角点 角点还没有明确的数学定义。 一般的角点检测都是对有具体定义的、或者是能够具体检测出来的兴趣点的检测。这意味着兴趣点可以是角点,也可以是在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的终点,或者是曲线上局部曲率最大的点。在实践中,通常大部分称为角点检测的方法检测的都是 ...
前一篇文章简要的说了一下空域上的Harris角点检测,现在说一下我真正要说的时空域上的3D Harris角点检测。 其实理解了空域的角点检测,时空域上的也就是多了一个时间的维度罢了,思想是一样的。 首先我们还是进行尺度变换,将视频变化为尺度空间表示: ,其中\sigma_1是空域的尺度 ...
一实验原理 1.1角点 1.2角点检测算法的好处 1.3Harris算法 1.3.1Harris算法 1.3.2数学表达 二、代码实现及结果截图及实验分析 三、实验总结 1.1角点 局部窗口沿各方向移动,均产生明显变化的点,图像局部曲率突变的点 ...
1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。角点在三维场景重建运动估计,目标跟踪、目标识别、图像配准 ...
目录 一、特征的定义 二、Harris角点检测原理 1.灰度变化描述 2.E(u,v)E(u,v)简化 3.如何度量角点响应 三、实现Harris角点检测 OpenCV可以检测图像的主要特征,然后提取 ...
为便于理解,先简要介绍角点的概念和角点检测背景 1 背景 角点检测大致可分为三类:基于灰度图的角点检测、基于二值化图像的角点检测和基于轮廓曲线的角点检测。Harris属于基于灰度图的角点检测。 2 Harris特征原理 2.1 概述 ...
Harris角点检测 1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高, 有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。角点在 ...