scikit-learn模型参数保存和多分类策略（one vs one和one vs rest）
模型参数保存 方式1 使用 pickle 例如 >>> from sklearn import svm >>> from sklearn import datasets >>> clf = svm.SVC(gamma='scale ...
原文：超参数调整实战：scikit-learn配合XGBoost的竞赛top20策略
快速学习如何为XGboost优化超参数 在过去的几年中，XGBoost被广泛用于表格数据推断，并且赢得了数百个挑战。但是，仅仅通过XGBoost并不能完成完成整的解决方案，同样的模型为什么有些人能获得更好的准确性呢 除了经验方面的差异，还有一个事实，那就是他们优化了超参数 因此，我们今天将告诉您如何获取特定数据集的最佳超参数。我们将在Hacker Earth挑战的数据集上使用scikit lear ...
2020-03-26 15:22 0 745 推荐指数：
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