插值多项式的牛顿法 1.为何需要牛顿法? 使用Lagrange插值法不具备继承性。当求好经过\(({x_0},{y_0})-({x_n},{y_n})\)共n+1个点的插值曲线时候,如果再增加一个点,由Lagrange插值法通式$$\sum_{k=0}^{n}\frac{\prod_{i ...
通常我们在求插值节点的开头部分插值点附近函数值时,使用Newton前插公式 求插值节点的末尾部分插值点附近函数值时,使用Newton后插公式。 代码: ...
2020-03-26 13:17 0 795 推荐指数:
插值多项式的牛顿法 1.为何需要牛顿法? 使用Lagrange插值法不具备继承性。当求好经过\(({x_0},{y_0})-({x_n},{y_n})\)共n+1个点的插值曲线时候,如果再增加一个点,由Lagrange插值法通式$$\sum_{k=0}^{n}\frac{\prod_{i ...
一、介绍Newton和lagrange插值:给出一组数据进行Newton和lagrange插值,同时将结果用plot呈现出来1、首先是Lagrange插值:根据插值的方法,先对每次的结果求积,在对结果求和,完成插值。2、newton插值:先要建立差商表,差商表的建立的时候,每次减去的x[0]都是 ...
最近看文献发现插值有很多用处,这篇博客是用来梳理和记录的。 其他参考: https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/53373807 1、插值方法原理详解【转】 转载于http://www.cnblogs.com/duye/p ...
插值问题详解 注明出处:http://www.cnblogs.com/duye/p/8671820.html 1. 我在具体的应用(如数学建模竞赛)中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而通常情况下现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学 ...
一、实验目的 在己知f(x),x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)=yi (i=0,1,……, n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi处成立(xi)= yi(i=0,1,……,n ...
一、实验目的 在己知f(x),x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)=yi (i=0,1,……, n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi处成立(xi)= yi(i=0,1,……,n ...
空间确定性插值,以研究区域内部的相似性或者平滑度为基础,由已知样点来创建表面。 1、IDW 相近相似原理,反距离加权。 样点分布要尽可能均匀,且布满整个插值区域。 对于不规则分布的样点,插值时利用的样点往往也不均匀的分布在周围不同的方向上,这样对每个方向上的插值结果的影响不同,准确度 ...
常见插值方法介绍 Inverse Distance to a Power(反距离加权 插值法)”、 “Kriging(克里金插值法)”、 “Minimum Curvature(最小曲率)”、 “Modified Shepard's Method(改进 ...