其实我们很少使用到sklearn里面的逻辑回归,因为它不能很好地处理样本均衡,我们一般使用statsmodels.api.Logit 逻辑回归参数 可选参数: penalty:正则化方式,可选择‘l1’, ‘l2’, ‘elasticnet’, ‘none’,默认 ...
LogisticRegression回归算法 LogisticRegression回归模型在Sklearn.linear model子类下,调用sklearn逻辑回归算法步骤比较简单,即: 导入模型。调用逻辑回归LogisticRegression 函数。 fit 训练。调用fit x,y 的方法来训练模型,其中x为数据的属性,y为所属类型。 predict 预测。利用训练得到的模型对数据集进行预 ...
2020-03-26 11:35 0 3012 推荐指数:
其实我们很少使用到sklearn里面的逻辑回归,因为它不能很好地处理样本均衡,我们一般使用statsmodels.api.Logit 逻辑回归参数 可选参数: penalty:正则化方式,可选择‘l1’, ‘l2’, ‘elasticnet’, ‘none’,默认 ...
sklearn.linear_model.logisticregression (penlty='l2',dual=false,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=true,intercept_scaling=1,class_weight=none ...
目录 sklearn.linear_model.LogisticRegression sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV sklearn.linear_model.LogisticRegression ...
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一、sklearn中自带的回归算法 1. 算法 来自: https://my.oschina.net/kilosnow/blog/1619605 另外,skilearn中自带保存模型的方法,可以把训练完的模型在本地保存成.m文件,方法如下: skilearn保存模型 ...
1、概念 2、code,参考地址:https://github.com/asker124143222/spark-demo 3、result ...
Python使用sklearn实现的各种回归算法示例 去原文看,格式更好:https://www.jb51.net/article/164603.htm 本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用sklearn做各种回归 基本回归 ...