PyTorch实现简单的变分自动编码器VAE
在上一篇博客中我们介绍并实现了自动编码器，本文将用PyTorch实现变分自动编码器(Variational AutoEncoder, VAE)。自动变分编码器原理与一般的自动编码器的区别在于需要在编码过程增加一点限制，迫使它生成的隐含向量能够粗略的遵循标准正态分布。这样一来，当需要生成 ...
原文：PyTorch实现简单的自动编码器autoencoder
自动编码器包括编码器 Encoder 和解码器 Decoder 两部分，编码器和解码器都可以是任意的模型，目前神经网络模型用的较多。输入的数据经过神经网络降维到一个编码 coder ，然后又通过一个神经网络去解码得到一个与原输入数据一模一样的生成数据，然后通过比较这两个数据，最小化它们之间的差异来训练这个网络中的编码器和解码器的参数，当这个过程训练完之后，拿出这个解码器，随机传入一个编码，通过解 ...
2020-03-25 22:57 0 4231 推荐指数：
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