编程实现对率回归，分析西瓜数据集3.0α上的运行结果
题目理解 编程实现对率回归，分析西瓜数据集3.0α上的运行结果： 将西瓜数据集分成训练集和测试集，利用对率回归模型分析运行结果。 算法原理 对率回归模型是一个典型的二分类任务学习模型，二分类问题输出标记y∈{0，1}，最理想 ...
原文：编程实现对率回归，并给出西瓜数据3.0α上的结果
首先，我们要构造跃阶函数，也就是sigmoid函数，书中给的函数是: 由这个跃阶函数来处理二分类问题。 这个跃阶函数的代码构造如下，需要用到numpy库中的exp 注意不是math.exp : 但是，这个跃阶函数的效果不是太好，亲自试验过，发现效果不是一般的差。一般都是用 这个公式来计算，也就是上图注释掉的代码。 之后就开始循环训练了。 以上代码为训练代码，其中data.T在这里也可以用data. ...
2019-04-26 09:36 0 1088 推荐指数：
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