局部敏感哈希算法
这篇文章介绍了局部敏感哈希算法，局部敏感哈希是非监督的哈希算法。 算法的输入是实数域的特征向量，输出为一个binary vector。 利用哈希函数将数据点映射到不同的桶中是一种保形映射，使得数据点 i 和数据点 j 在原始空间的相似度 s 与映射后的在同一个桶的概率呈现正相关。之所以这么做，主要 ...
原文：局部敏感哈希源代码-python
之前在研究lsh算法，糊里糊涂的，但是该算法的高速性能让我还是得把他搞懂。 借鉴之前阅读的各个大佬博客，从相思能推荐的角度完善了一版代码，花了两天时间才调试出来，看看以后能不能用得上。大家有需求的可以直接使用了，福利满满。嘎嘎嘎 功能：已知一个样本的二进制特征向量，从特征中心中找出特征相似的样本 源代码： ...
2020-03-25 19:21 0 986 推荐指数：
相关推荐
关于python局部敏感哈希包lshash安装的问题
在使用局部敏感哈希算法的过程中，发现python有相关实现，但是在下载时报错，很让人抓狂！ 百度了很久找不到方法，后来谷歌找到了解决方法（参见https://github.com/kayzhu/LSHash/pull/18）。 简单来说就是，lshash 0.0.4dev 版本的包 ...
浅析常用局部敏感哈希算法
上一年记录的东西，整理下... 需要代码联系我QQ：791909235，本人不做义务咨询。 一.哈希检索概述 LSH是Locality Sensitive Hashing的缩写，也翻译为局部敏感哈希，是一种通过设计满足特殊性质即局部敏感的哈希函数，提高相似查询效率的方法 ...
局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)
from：https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4953039.html 阅读目录 1. 基本思想 2. 局部敏感哈希LSH 3. 文档相似度计算 局部敏感哈希 ...
局部敏感哈希（LSH）之simhash和minhash
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程图： 1、分词， ...
局部敏感哈希-Locality Sensitivity Hashing
一. 近邻搜索 从这里开始我将会对LSH进行一番长篇大论。因为这只是一篇博文，并不是论文。我觉得一篇好的博文是尽可能让人看懂，它对语言的要求并没有像论文那么严格，因此它可以有更强的表现力。 局部敏感哈希，英文locality-sensetive hashing，常简称为LSH。局部 ...
利用局部敏感哈希改进推荐系统实时性
传统的基于协同过滤的推荐系统在实时性方面的弊端 面对具有大规模高维稀疏矩阵特征的用户-项目历史评分矩阵，传统的单纯的基于协同过滤的推荐系统存在计算量大，扩展性不强，推荐效率低等问题，严重影响实时推荐系统的实现，因此本文尝试在现有基于协同过滤的推荐系统上，引入局部敏感哈希 ...
基于局部敏感哈希的协同过滤算法之simHash算法
搜集了快一个月的资料，虽然不完全懂，但还是先慢慢写着吧，说不定就有思路了呢。 开源的最大好处是会让作者对脏乱臭的代码有羞耻感。 当一个做推荐系统的部门开始重视【数据清理，数据标柱，效果评测，数据统计，数据分析】这些所谓的脏活累活，这样的推荐系统才会有救。 求教GitHub ...