命名实体识别
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。 命名实体识别的准确度，决定了下游任务的效果，是NLP中非常重要的一个基础问题。 作者&编辑 ...
原文：命名实体识别的两种方法
作者：Walker 目录 一 什么是命名实体识别 二 基于NLTK的命名实体识别 三 基于Stanford的NER 四 总结 一 什么是命名实体识别 命名实体识别 Named Entity Recognition，简称NER ，又称作 专名识别 ，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名 地名 机构名 专有名词等。通常包括两部分： 实体边界识别 确定实体类别 人名 地名 机构名或其他 。 ...
2018-07-20 19:08 0 2145 推荐指数：
相关推荐
命名实体识别
摘要 NER 技术概览 NER 数据资源和流行工具 资源 NER 工具 NER 的性能评估指标 ...
NER（命名实体识别）方法汇总
近几年来，基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习也获得了不错的效果。最近，笔者阅读 ...
命名实体识别(1) - HMM
目录 模型介绍 NER与Viterbi算法 代码实践 数据 模型 训练及测试 模型介绍 马尔科夫假设: 假设模 ...
命名实体识别(NER)
一、任务 Named Entity Recognition，简称NER。主要用于提取时间、地点、人物、组织机构名。 二、应用 知识图谱、情感分析、机器翻译、对话问答系统都有应用。比如，需要利用命名实体识别技术自动识别用户的查询，然后将查询中的实体链接到知识图谱对应的结点上，其识别的准确率将会 ...
命名实体识别总结
一、什么是命名实体识别 命名实体识别（NER）是指在文本中识别出特殊对象，这些对象的语义类别通常在识别前被预定义好，预定义类别如人、地址、组织等。命名实体识别不仅仅是独立的信息抽取任务，它在许多大型nlp应用系统如信息检索、自动文本摘要、问答系统、机器翻译以及知识建库（知识图谱）中也扮演 ...
NLP入门（四）命名实体识别（NER）
本文将会简单介绍自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）。 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务 ...
条件随机场 命名实体识别
CRF的工作原理 转载 https://blog.csdn.net/liangjiubujiu/article/details/79674847?utm_source=blogxgwz7 本文框架如下： 介绍——在命名实体识别任务中，BiLSTM模型中CRF层的通用思想 ...