聚类算法评价指标学习笔记
聚类算法评价指标学习笔记 本文列举常用聚类性能度量指标，并列出相应代码与参考资料 聚类性能度量大致分两类，一类将聚类结果与某个“参考模型”（reference model）进行比较，称为“外部指标”（external index）；另一类是直接考察聚类结果而不利 ...
原文：常用的聚类算法及聚类算法评价指标
. 典型聚类算法 . 基于划分的方法 代表：kmeans算法 指定k个聚类中心 计算数据点与初始聚类中心的距离 对于数据点，找到最近的 i ci 聚类中心 ，将分配到 i ci中 更新聚类中心点，是新类别数值的均值点 计算每一类的偏差 返回返回第二步 . 基于层次的方法 代表：CURE算法 每个样本作为单独的一个类别 合并,为 遍历完本次样本，合并成新的类别后，若存在多个类别，则返回第二步 遍历 ...
2019-08-10 22:00 0 1227 推荐指数：
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