神经网络中的损失函数
tf.keras 有很多内置的损失函数，具体可见官方文档，这里介绍一部分。 MSE、MAE、BinaryCrossentropy、CategoricalCrossentropy... 1 回归问题 1.1 均方误差 (MeanSquaredError，MSE) 这是最简单也是最常 ...
原文：神经网络中的各种损失函数介绍
不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中，我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。 损失函数的简要介绍 损失函数有助于优化神经网络的参数。我们的目标是通过优化神经网络的参数 权重 来最大程度地减少神经网络的损失。通过神经网络将目标 实际 值与预测值进行匹配，再经过损失函数就可以计算出损失。然后，我们使用梯度 ...
2019-10-06 15:01 0 2204 推荐指数：
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