Keras实现卷积神经网络
结果： ...
原文：理解卷积神经网络中的输入与输出形状(Keras实现)
即使我们从理论上理解了卷积神经网络，在实际进行将数据拟合到网络时，很多人仍然对其网络的输入和输出形状 shape 感到困惑。本文章将帮助你理解卷积神经网络的输入和输出形状。 让我们看看一个例子。CNN的输入数据如下图所示。我们假设我们的数据是图像的集合。 输入的形状 你始终必须将 D数组作为CNN的输入。因此，输入数据的形状为 batch size，height，width，depth ，其中第 ...
2019-10-14 12:17 0 967 推荐指数：
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