话不多说我直接上代码,我为了验证state_dict的使用方法,全连接的时候写的有点不一样,之后我会试试其他模型的迁移学习,看看有没有什么更好的办法,字典实在是用的太不习惯了,python我唯一能忍受的就是列表了,别的都好难用。 训练这部分大部分是跟龙龙老师写 ...
概述 迁移学习可以改变你建立机器学习和深度学习模型的方式 了解如何使用PyTorch进行迁移学习,以及如何将其与使用预训练的模型联系起来 我们将使用真实世界的数据集,并比较使用卷积神经网络 CNNs 构建的模型和使用迁移学习构建的模型的性能 介绍 我去年在一个计算机视觉项目中工作,我们必须建立一个健壮的人脸检测模型。 考虑到我们拥有的数据集的大小,从头构建一个模型是一个挑战。从头构建将是一个耗时 ...
2019-11-12 12:59 0 1023 推荐指数:
话不多说我直接上代码,我为了验证state_dict的使用方法,全连接的时候写的有点不一样,之后我会试试其他模型的迁移学习,看看有没有什么更好的办法,字典实在是用的太不习惯了,python我唯一能忍受的就是列表了,别的都好难用。 训练这部分大部分是跟龙龙老师写 ...
迁移学习教程 来自这里。 在本教程中,你将学习如何使用迁移学习来训练你的网络。在cs231n notes你可以了解更多关于迁移学习的知识。 两个主要的迁移学习的场景如下: Finetuning the convert:与随机初始化不同,我们使用一个预训练的网络初始化网络,就像 ...
上个博客讲了怎么制作参数字典,这次讲怎么迁移,怎么按照层迁移。代码还有待寻优,现在先看看吧, root的地方就是电脑的路径,根据自己的工程来就行。freeze_list就是不更新的层的key的名称,你不想哪一层的参数更新你就把哪一层的参数名写进去,然后用 这一 ...
一、设计哲学 pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高层次模型接口。 pytorch-lightning 之于 pytorch,就如同keras之于 tensorflow。 通过使用 pytorch-lightning,用户无需编写自定义训练循环就可以非常简洁 ...
在深度学习中,数据的处理对于神经网络的训练来说十分重要,良好的数据(包括图像、文本、语音等)处理不仅可以加速模型的训练,同时也直接关系到模型的效果。本文以处理图像数据为例,记录一些使用PyTorch进行图像预处理和数据加载的方法。 一、数据的加载 在PyTorch中,数据加载需要 ...
,对训练结果进行评价。 深度学习和机器学习的差异: 代码实现上,深度学习样本量大;bat ...
在 Caffe-SSD 上进行迁移学习 目录 在 Caffe-SSD 上进行迁移学习 [TOC] 机器环境 准备数据集 得到 trainval.txt 得到 lmdb 文件 ...
预备知识 自己搭建cnn模型训练mnist(不使用迁移学习) https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/109565625 pytorch官方的迁移学习教程(蚂蚁、蜜蜂分类) https ...