sift特征匹配效果: SURF特征匹配效果: 说明: 1. ...
目标 在本章中, 我们将看到如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配。 我们将在OpenCV中使用Brute Force匹配器和FLANN匹配器 Brute Force匹配器的基础 蛮力匹配器很简单。它使用第一组中一个特征的描述符,并使用一些距离计算将其与第二组中的所有其他特征匹配。并返回最接近的一个。 对于BF匹配器,首先我们必须使用cv.BFMatcher 创建BFMatcher对象。 它需 ...
2020-02-24 20:31 0 757 推荐指数:
sift特征匹配效果: SURF特征匹配效果: 说明: 1. ...
啥叫模板匹配 模板匹配就是在大图中找小图,也就说在一幅图像中寻找另一幅模板图像的位置: OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 实现模板匹配。 匹配函数返回的是一幅灰度图,最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函数 ...
我们在之前讨论OpenCV的轮廓以及直方图时已经接触过类似的匹配,事实上,它们原理基本上差不多,都是用一幅模板图像和原图进行匹配,从而找到原图中相应的地方,作为OpenCV中的一种最基本的目标识别的方法,模板匹配有其一定的作用,今天我们来具体的进行讨论。 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找 ...
部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 29 理解图像特征 目标本节我会试着帮你理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等。29.1 解释 我相信你们大多数人都玩过拼图游戏吧。首先你们拿到一张图片的一堆碎片,要做 ...
字符分割有很多方法,但并不是每一种方法是万能的,那么就需要根据自己的需要来分析。 例如:我现在项目的需求是将一串编号给切分开来。查了网上的资料和文献,大致适合项目的有两种方法:投影分割法和连通域分割 ...
啥叫直方图 直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计,比如一副灰度图中像素值为0的有多少个,1的有多少个... 在计算直方图之前,先了解几个术语: dims:要计算的通道数,对于灰 ...
部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 34 角点检测的 FAST 算法 目标 • 理解 FAST 算法的基础 • 使用 OpenCV 中的 FAST 算法相关函数进行角点检测原理 我们前面学习了几个特征检测器,它们大多数效果都很 ...
OpenCV 中有两种特征匹配方法:暴力匹配 (Brute force matching) 和 最近邻匹配 (Nearest Neighbors matching) 它们都继承自 DescriptorMatcher,是基于特征描述符距离的匹配,根据描述符的不同,距离可以是 ...