OpenCV-Python系列之背景分离
从本次教程开始，我们进入新的篇章，之前一直在讨论OpenCV的特征部分，这次我们来讨论OpenCV中的背景分离，又称背景减法模型。 背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。 顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行 ...
原文：OpenCV-Python 如何使用背景分离方法 | 四十六
目标 背景分离 BS 是一种通过使用静态相机来生成前景掩码 即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像 的常用技术。 顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。 背景建模包括两个主要步骤： 背景初始化 背景更新。 第一步，计算背景的初始模型，而在第二步中，更新模型以适应场景中可能的变 ...
2020-02-29 13:40 1 1534 推荐指数：
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