变分推断到变分自编码器(VAE)
EM算法 EM算法是含隐变量图模型的常用参数估计方法，通过迭代的方法来最大化边际似然。 带隐变量的贝叶斯网络 给定N 个训练样本D={x(n)}，其对数似然函数为： 通过最大化整个训 ...
原文：变分自编码器解析
概述 在讨论变分自编码器前，我觉得有必要先讨论清楚它与自编码器的区别是什么，它究竟是干什么用的。否则看了一堆公式也不知道变分自编码器究竟有什么用。 众所周知，自编码器是一种数据压缩方式，它把一个数据点 x 有损编码为低维的隐向量 z ，通过 z 可以解码重构回 x 。这是一个确定性过程，我们实际无法拿它来生成任意数据，因为我们要想得到 z ，就必须先用 x 编码。变分自编码器可以用来解决这个问题， ...
2020-03-25 17:59 0 11231 推荐指数：
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