pandas大家用的都很多，像我这种用的不够熟练，也不够多的就只能做做笔记，尽量留下点东西吧。 筛选行： a. 按照列的条件筛选 　　df = pandas.DataFrame(...) # supposing it has 3 columns: a, b and c 　　df[(df ...

　　本博主要总结DaraFrame数据筛选方法（loc,iloc,ix,at,iat），并以操作csv文件为例进行说明 1. 数据筛选 （1）单条件筛选 （2）多条件筛选 　　可以使用&（并）与| （或）操作符或者特定的函数实现多条件筛选 ...

pandas 拥有强大的数据清洗能力，可以极大的简化数据处理工作。 一、数据加载及EDA 二、比较运算：“<”、">"、"=="、"<="、">="、"!=" 三、比较函数：eq、ne、le、lt、ge、gt python3 中新函数 gt/ge/eq/le ...

目录 一、截断操作df.truncate() 二、Fancy Indexing (1)类列表切片[] (2)基于标签df.loc[] ...

https://jingyan.baidu.com/article/0eb457e508b6d303f0a90572.html 假如我们想要筛选D列数据中大于0的行：df[df['D']>0] 使用&符号可以实现多条件筛选，当然是用"|"符号也可以实现多条件，只不过他是或的关系 ...

最近研发了一个关于手机号探测的一个小工具，从一开始的四个for循环到现在只需要输入6位手机号，就可以将手机号码复原，中间的过程也是非常的辛苦，遇到bug就百度四处问，这才是我应该做的事情，而不是在打什么游戏，看什么电视，跟一些毫无意义的人闲聊，正文开始 首先是安装pandas库，我已经发布了安装 ...

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006383008&share=2&shareId=400000000398149（博主录制） https://pandas ...

数值筛选 一、使用【】 1. 单条件筛选 最大逾期天数小于10 2. 多条件筛选 或 且 使用isin方法 # 选择某列等于多个数值或者字符串 字符串的模糊筛选 一. .str.contains() # 选含有 ...