1、带前缀的模糊查询 ~'^abc' 可以使用btree索引优化 create index idx_info on table_name(info) 2、带后缀的模糊查询 ~'abc$' 可以使用reverse函数btree索引 create index ...
安装pg trgm插件 到postgres软件安装目录: home postgres soft postgresql . . contrib pg trgm 翻译安装 make USE PGXS amp amp make USE PGXS install 检查安装是否成功。 ll PGHOME lib pg trgm.so 显示如下,安装成功: rwxr xr x postgres postgr ...
2020-03-25 10:59 0 886 推荐指数:
1、带前缀的模糊查询 ~'^abc' 可以使用btree索引优化 create index idx_info on table_name(info) 2、带后缀的模糊查询 ~'abc$' 可以使用reverse函数btree索引 create index ...
在sql语句中使用 like模糊查询时,应该尽量避免%%,因为模糊查询是比较慢的,当出现这样的情况时,应该考虑优化。 举个例子:我在表中查询2012 年创建的记录 SELECT * FROM `component_data` WHERE creation_date LIKE '2012 ...
前言 一直以来,对于搜索时模糊匹配的优化一直是个让人头疼的问题,好在强大pgsql提供了优化方案,下面就来简单谈一谈如何通过索引来优化模糊匹配 案例 我们有一张千万级数据的检查报告表,需要通过检查报告来模糊搜索某个条件,我们先创建如下索引 ...
子查询优化 上拉子连接 上拉子连接主要是把ANY和EXIST子句转换为半连接 pull_up_sublinks_jointree_recurse递归上拉子连接函数 pull_up_sublinks_qual_recurse上拉限制条件中的子连接 用于递归上拉限制条件中存在的子连接 ...
MySQL实现多关键词模糊搜索,搜索结果按照匹配关键词的多寡来排序 目前在做“Brick4.com - 国产积木索引表”这个小工具。它是当作“工具书”而存在的,必然需要一个靠谱的检索功能。按主题和品牌这些即有的筛选就不说了,今天把我的摸索过程整理一下,说说如何用 MySQL 实现多关 ...
%xxx%这种方式对于数据量少的时候,我们倒可以随意用,但是数据量大的时候,我们就体验到了查询性能的问题,像老化的车子艰难趴着坡一样,并且这种方式并未使用到索引,而是全表扫描 mysql 高效模糊查询 代替like 查询效率比如果:table.field like ...
当时数量量比较庞大的时候,做模糊查询效率很慢,为了优化查询效率,尝试如下方法做效率对比 一、对比情况说明: 1、数据量100w条数据 2、执行sql 二、对比结果 1、未建索时执行计划: 2、btree索引 建索引语句 执行计划 ...
简介 PostgreSQL查询优化器执行过程 语法分析:生成查询树 语义检查:对SQL表达的语义进行检查 查询优化 视图重写 逻辑优化:子查询优化,条件化简,等价谓词重写,连接消除,得到逻辑计划 物理优化:基于代价优化,得到物理计划 ...