原文:MobileNet V1 V2

MobileNetV paperhttps: arxiv.org abs . MobileNet 由谷歌在 年提出,是一款专注于在移动设备和嵌入式设备上的轻量级 CNN神经网络,并 迅速 衍生了 v v v 三个版本 相比于传统的 CNN 网络,在准确率小幅降低的前提下,大大减小模型参数和运算量 一句话概括,V 就是 把 vgg 中标准卷积层 换成了 深度可分离卷积 模型亮点: . 深度可分离卷积 ...

2020-03-28 14:38 0 7283 推荐指数:

查看详情

MobileNet V1MobileNet V2

paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出,是一款专注于在移动设备和嵌入式设备上的 轻量级 CNN神经网络,并 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三个版本; 相比于传统的 CNN 网络,在准确率小幅降低的前提下 ...

Thu Aug 27 00:21:00 CST 2020 0 671
Mobilenet V1

目录 1. Depth Separable Convolution 2. 网络结构 3. 宽度因子和分辨率因子 4. 代码实现 参考博客: https:/ ...

Mon Dec 17 00:14:00 CST 2018 0 888
mobilenet v2

68.5 改了一下测试的方式,变成68.7了,感觉还是差了好多。不知道问题出在哪里,接下来用pytorch训练一个看看。 感觉这差的有点多啊。年后查原因吧。 caffe训练起来效果真的比 ...

Wed Feb 14 04:41:00 CST 2018 1 912
MobileNet v2

简介 MobileNet v2 相对于MobileNet v1而言没有新的计算单元的改变,有的只是结构的微调。 和MobileNet V1相比,MobileNet V2主要的改进有两点: Linear Bottlenecks 也就是去掉了小维度输出层后面的非线性激活层,目的是为了保证 ...

Thu May 02 07:18:00 CST 2019 0 889
Mobilenet V2

目录 1. 创新点 2. 与Mobilenet-V1以及Resnet主要区别 3. 设计思想 4. Network structure 5. 代码 论文: https://arxiv.org/abs/1801.04381 1. 创新点 创新 ...

Mon Dec 17 00:16:00 CST 2018 0 3518
轻量级CNN模型mobilenet v1

mobilenet v1 论文解读 论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.04861 核心思想就是通过depthwise conv替代普通conv. 有关depthwise conv可以参考https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p ...

Thu Oct 31 19:13:00 CST 2019 0 421
论文阅记 MobileNet V1

  论文题目:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications   文献地址:ht ...

Fri Feb 07 04:07:00 CST 2020 0 654
Inception V1V2V3和V4

Inception模块分为V1V2V3和V4。 V1(GoogLeNet)的介绍 论文:Going deeper with convolutions 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf 主要问题: 每张图中主体所占区域 ...

Mon Dec 23 04:24:00 CST 2019 0 989
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM