pandas以类似字典的方式来获取某一列的值，比如df[‘A’]，这会得到df的A列。如果我们对某一行感兴趣呢？这个时候有两种方法，一种是iloc方法，另一种方法是loc方法。loc是指location的意思，iloc中的i是指integer。这两者的区别如下： loc：works ...

1.loc意义：通过行标签索引行数据 例： loc[n]表示索引的是第n行（index 是整数） loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符） 2. .iloc ：通过行号获取行数据，不能是字符 3. ix ...

1.loc意义：通过行标签索引行数据 例： loc[n]表示索引的是第n行（index 是整数） loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符） 2. .iloc ：通过行号获取行数据，不能是字符 3. ix ...

oc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合） 同理，索引列数据也是如此！ 举例说明： 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: （1）loc import pandas as pddata ...

loc loc是select by label(name) loc函数是选择dataframe中那一行的index == k的 iloc loc是select by position loc函数是选择dataframe中第position行 举例 d1.loc ...

dataframe是一张二维表，行（索引），列（标签） loc通过列名值进行截取，而iloc通过索引截取 import numpy as np import pandas as pd test_array=np.arange(16).reshape(4,4)#四行四列数值到16的数组 ...

一，loc函数及iloc函数的使用及区别 Pandas中的loc和iloc两个函数的用法基本相同。iloc与之不同的是它读取数据使用行索引跟列索引来对数据进行定位选取。而loc函数可以通过行名跟列名来对数据进行选取。也就是字符串或者字母。另外对于索引方面，虽然loc方法中也支持对行，列使用Int ...

loc与iloc功能介绍：数据切片。通过索引来提取数据集中相应的行数据or列数据（可以是多行or多列） 总结： 不同：1. loc函数通过调用index名称的具体值来取数据2. iloc函数通过行序号来取数据3. 取多行数据时iloc不包含末尾4. 对数据进行筛选使用loc函数，当使用 ...