adaptive moment estimation(自适应矩估计) ...
tf.train.AdamOptimizer 函数是Adam优化算法:是一个寻找全局最优点的优化算法,引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer. init learning rate . , beta . , beta . , epsilon e , use locking False, name Adam 参数: learning rate:张量或浮点值。学习速率be ...
2020-03-24 13:52 0 3947 推荐指数:
adaptive moment estimation(自适应矩估计) ...
tf.train.shuffle_batch函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...
在自定义数据集中: 从上述代码可以看出,tf.train.Example中包含了属性名称到取值的字典,其中属性名称为字符串,属性的取值可以为字符串(BytesList)、实数列表(FloatList)或者整数列表(Int64List)。 一般 ...
原文地址:https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有删减。 MonitoredTrainingSession定义 首先,tf.train.MonitorSession()从单词的字面意思理解是用于监控训练 ...
tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取。 tf ...
tf.slice函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解释 : 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片 切片的尺寸是size,切片的开始位置是begin ...
tf.transpose函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解释 将a进行转置,并且根据perm参数重新排列输出维度。这是对数据的维度的进行操作的形式 ...
1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoin ...