不平衡数据集的处理
一、不平衡数据集的定义 所谓的不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。 不平衡 ...
原文：不平衡数据集分类实战：成人收入数据集分类模型训练和评估
许多二分类任务并不是每个类别都有相同数量的数据，存在着数据分布不平衡的情况。 一个常用的例子是成人收入数据集，它涉及到社交关系 教育水平等个人数据，以此来预测成人的收入水平，判断其是否拥有 万美元 年的个人收入。数据集中个人收入低于 万美元的数据比高于 万美元的数据要明显多一些，存在着一定程度的分布不平衡。针对这一数据集，可以使用很多不平衡分类的相关算法完成分类任务。 在本教程中，您将了解如何为数 ...
2020-03-24 13:27 0 1322 推荐指数：
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不平衡数据集的处理方法
（定义，举例，实例，问题，扩充，采样，人造，改变） 一、不平衡数据集 1）定义 不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，这种情况下的数据称为不平衡数据 2）举例 在二分类问题中，训练集中class 1的样本 ...
机器学习，数据——数据集不平衡处理
一、概述 1.处理方法总结 （1）不平衡数据集 通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。 （2）不平衡数据集的处理方法主要分为两个方面 1、从数据的角度出发，主要方法为采样，分为欠 ...
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