算法复杂度实例 -- O(1) O(n) O(logN) O(NlogN)
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据 ...
原文：算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含义
o , o n , o logn , o nlogn 是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量 空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间 时间和空间都是计算机资源的重要体现，而算法的复杂性就是体现在运行该算法时的计算机所需的资源多少 O ...
2020-03-24 11:34 0 1166 推荐指数：
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