原文:【人工智能导论】图搜索策略:八数码问题, by DFS and BFS

.BFS 首先定义存储 状态 的结点 两个辅助函数 定义操作算符,向direction方向移动空格 ,并返回新的状态 以下是宽度优先搜索BFS函数,bfs是我自己写的,bfs 是按书上的节点定义写的 举例测试 .DFS 总结:DFS与BFS的唯一区别在于,DFS的open表是栈,而BFS的open表为队列 ...

2020-03-24 10:49 0 965 推荐指数:

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【数据结构与算法笔记04】对图搜索策略的一些思考(包括DFSBFS

图搜索策略 这里的“图搜索策略”应该怎么理解呢? 首先,是“图搜索”,所谓图无非就是由节点和边组成的,那么图搜索也就是将这个图中所有的节点和边都访问一遍。 其次是“策略”: ==> 如果就直接给你一个图,要怎么样才能将所有的节点和边都访问一遍呢? 这里可以考虑一个非常非常大并且结构 ...

Sun Apr 11 00:14:00 CST 2021 0 264
人工智能结课作业-DFS/BFS/Astar解决八数码问题

代码已经发布到了github:https://github.com/roadwide/AI-Homework 如果帮到你了,希望给个star鼓励一下 1 深度优先遍历搜索(DFS) 1.1算法介绍 深度优先搜索算法(Depth-First-Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图 ...

Fri May 15 01:48:00 CST 2020 0 4950
人工智能中的常用搜索策略

  人工智能中的搜索策略大体分为两种:无信息搜索和有信息搜索。无信息搜索是指我们不知道接下来要搜索的状态哪一个更加接近目标的搜索策略,因此也常被成为盲目搜索;而有信息搜索则是用启发函数f(n)来衡量哪一个状态更加接近目标状态,并优先对该状态进行搜索,因此与无信息搜索相比往往能够更加高效得解决问题 ...

Thu Jan 29 05:05:00 CST 2015 0 5682
人工智能导论】A*算法求解八数码问题

A*算法是一种启发式搜索算法,它的关键在于,每次从open表中选取结点时,要按特定的策略选取。该策略如下所述:   引入估值函数, f(n)是结点n的函数,f(n)越小,就意味着从初始状态节点S通过结点n的路径长度的估值最短。简而言之,f(n)越小,则通过结点n的路径是最佳路径的可能性越大 ...

Thu Mar 26 01:25:00 CST 2020 0 2375
人工智能导论》 第5章 搜索求解策略

搜索求解策略 搜索的概念 搜索的基本问题与主要过程 搜索中需要解决的基本问题: 是否一定能找到一个解。 找到的解是否是最佳解。 时间与空间复杂性如何。 是否终止运行或是否会陷入一个死循环 搜索的主要过程 从初始或目的 ...

Wed Mar 30 17:17:00 CST 2022 0 799
数码问题DFSBFS,A*)

DFSBFS的open表分别使用栈、队列 A*的open表使用优先队列 close表都使用集合 使用了两种启发函数:Fn=Gn+Hn,Fn=Hn. ...

Mon Nov 02 00:42:00 CST 2020 0 503
基于搜索策略的八数码问题求解(报告+源码)

写在开头 这是"人工智能导论"课程的结课作业,里面包括了宽度优先搜索策略和全局择优搜索策略的算法描述与实现,并对于启发式函数进行了多次对比实验,主要介绍了6种可行的启发式函数,希望能给大家带来一些帮助. 项目源码见我的GitHub:https://github.com ...

Thu Apr 30 05:39:00 CST 2020 0 1730
人工智能导论 | 绪论

绪论 1956年正式提出人工智能(artificial intelligence, AI)这个术语并把它作为一门新兴科学的名称。 20世纪三大科学技术成就:1、空间技术 2、原子能技术 3、人工智能 智能的概念: 自然界四大奥秘:物质的本质、宇宙的起源、生命的本质、智能 ...

Sun May 23 18:30:00 CST 2021 0 203
 
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