自己的库里有索引在用insert导入数据时会变慢很多 使用事务+批量导入 可以配置使用spring+mybatis整合的方式关闭自动提交事务(地址),选择批量导入每一百条导入使用list存储值传入到mybatis中 http ...
数据分析离不开数据库,如何使用python连接MySQL数据库,并进行增删改查操作呢 我们还会遇到需要将大批量数据导入数据库的情况,又该如何使用Python进行大数据的高效导入呢 本文会一一讲解,并配合代码和实例。 一 背景 我是在Anaconda notebook中进行连接实验的,环境Python . ,当然也可以在Python Shell里面进行操作。 最常用也最稳定的用于连接MySQL数据库 ...
2020-03-24 09:47 0 2526 推荐指数:
自己的库里有索引在用insert导入数据时会变慢很多 使用事务+批量导入 可以配置使用spring+mybatis整合的方式关闭自动提交事务(地址),选择批量导入每一百条导入使用list存储值传入到mybatis中 http ...
1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是“大数据量sql文件”。 导出sql文件。选择数据库-----右击选择“转储SQL文件”-----选择"结构和数据" 。保存文件db_mras.sql文件。 2.导入sql文件。在MYSQL中新建数据库db_mras。选择数据库-----右击选择“运行 ...
1. 什么是大数据 1. 所谓大数据, 就是大的字节数据,或大的字符数据. 2. 标准 SQL 中提供了如下类型来保存大数据类型: 字节数据类型: tinyblob(256B), blob(64K), mediumblob(16M), longblob(4G) 字符数据 ...
最近在工作过程中面临一个问题,将MySQL数据从测试环境Copy到另一个测试环境(两个测试环境),其中数据量最大的一张表有330W数据,尝试了很多种方法都以失败告终,最终使用最新版本的Workbench解决了该问题。 这种方法的原理是将数据生成批量插入脚本,然后导入的时候再执行该批量脚本 ...
最近在公司备份数据库数据,简单的看了一下。当然我用的是简单的手动备份。 第一:其实最好的方法是直接用: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 在linux在操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在linux下,几秒 ...
关注即可。 今天和大家分享的是Python如何连接hive数据库来进行hivesql的查询操作。 ...
数据库详解 数据库相关 表Table详解 管理表 () 基本语法 基于as子查询的建表方式 #1. 以后面子查询的查询列,作为表的结构#2. 同时会把查询 ...