原文:Flume+Kafka+Spark Streaming实现大数据实时流式数据采集

大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景,与我们的生活也息息相关,以手机流量实时统计来说,它总是能够实时的统计出用户的使用的流量,在第一时间通知用户流量的使用情况,并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案,如果采用离线处理,那么等到用户流量超标了才通知用户,这样会使得用户体验满意度降低,这也是这几年大数据实时流处理的进步,淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生, ...

2020-03-24 09:44 0 661 推荐指数:

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大数据flume数据采集

Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 它可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 一、flume结构 Flume分布式系统中最核心 ...

Mon Dec 20 23:19:00 CST 2021 0 156
flume+kafka+spark streaming整合

1.安装好flume2.安装好kafka3.安装好spark4.流程说明:   日志文件->flume->kafka->spark streaming   flume输入:文件   flume输出:kafka的输入   kafka输出:spark 输入5.整合步骤 ...

Mon Dec 26 18:10:00 CST 2016 0 2197
canal/flume + kafka实时数据采集中的使用

Flume不会复制消息,因此即使使用可靠的文件渠道,当Flume进程宕机后,你就无法访问这些消息了(当然Flume进程重启,从磁盘上恢复之前状态后,可以继续对消息进行处理)。因此如果对 HA高可用性具有很高要求,我们建议KafkaFlume是一个海量日志采集、聚合和传输的系统,支持在日志 ...

Mon Dec 14 17:33:00 CST 2020 0 655
 
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