原文:Spark之RDD(含Java运行环境配置)

一:RDD简介 一 RDD概念 RDD Resilient Distributed DataSet ,弹性分布式数据集,是Spark中最基本,也是最重要的数据抽象,它代表一个不可变 可分区 里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错 位置感知度调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能重用工作集,这极大地提升了查询速度。因为有RDD ...

2020-03-15 21:08 0 755 推荐指数:

查看详情

在 IntelliJ IDEA 中配置 Spark(Java API) 运行环境

1. 新建Maven项目 初始Maven项目完成后,初始的配置(pom.xml)如下: 2. 配置Maven 向项目里新建Spark Core库 3.新建Java类 新建Java类,写入Spark(Java API)代码: 运行项目,结果如下: ...

Tue May 08 03:23:00 CST 2018 0 3329
(转)Spark JAVA RDD API

对API的解释: 1.1 transform l map(func):对调用map的RDD数据集中的每个element都使用func,然后返回一个新的RDD,这个返回的数据集是分布式的数据集 l filter(func) : 对调用filter的RDD数据集中的每个 ...

Tue May 09 19:01:00 CST 2017 0 2464
SparkRDD运行机制

1. RDD 的设计与运行原理 Spark 的核心是建立在统一的抽象 RDD 之上,基于 RDD 的转换和行动操作使得 Spark 的各个组件可以无缝进行集成,从而在同一个应用程序中完成大数据计算任务。 在实际应用中,存在许多迭代式算法和交互式数据挖掘工具,这些应用场景的共同之处在于不同计算 ...

Wed Jun 12 22:12:00 CST 2019 0 1593
java运行环境配置

一、 jdk的安装 下载地址如下 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 二、 环境变量配置 注意:均是英文状态下输入 按win+R输入cmd进入DOS窗口,输入命令 ...

Fri Mar 01 23:20:00 CST 2019 0 670
spark学习(六)JavaRDD基本的基本操作

1.map算子 2.filter算子 3.flatMap算子 Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象; 而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”: 操作1:同map函数一样:对每一条输入进行指定的操作,然后为 ...

Thu May 09 06:34:00 CST 2019 0 921
mvn-打jar运行包(环境变量配置

前沿条件 maven下载:http://maven.apache.org/download.cgi 配置环境变量 PATH CMD测试是否配置成功 maven导出项目的所有jar 进入工程pom.xml 所在的目录下,执行 ...

Fri Nov 11 19:15:00 CST 2016 0 2096
spark 中的RDD编程 -以下基于Java api

1.RDD介绍: RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合。在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化。 Spark中的RDD就是一个不可 ...

Tue Dec 01 02:26:00 CST 2015 0 12681
Editplus配置java运行环境

Editplus配置java运行环境 下载及安装: editplus官网下载地址:https://www.editplus.com/ 安装方法和安装普通exe应用程序一样,选在安装路径,下一步下一步,第一次打开时会自动弹出提示注册信息。注册序列化可百度“”editplus在线注册“即可 ...

Sat Sep 03 21:56:00 CST 2016 0 3870
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM