一:流处理的基本概念 流处理系统本身有很多自己的特点。一般来说,由于需要支持无限数据集的处理,流处理系统一般采用一种数据驱动的处理方式。它会提前设置一些算子,然后等到数据到达后对数据进行处理。 为了表达复杂的逻辑,flink在内的分布式流处理引擎,一般采用 DAG 图来表示整个计算逻辑 ...
默认情况下,当watermark通过end of window之后,再有之前的数据到达时,这些数据会被删除。 为了避免有些迟到的数据被删除,因此产生了allowedLateness的概念。 简单来讲,allowedLateness就是针对event time而言,对于watermark超过end of window之后,还允许有一段时间 也是以event time来衡量 来等待之前的数据到达,以便 ...
2020-03-24 09:01 0 2566 推荐指数:
一:流处理的基本概念 流处理系统本身有很多自己的特点。一般来说,由于需要支持无限数据集的处理,流处理系统一般采用一种数据驱动的处理方式。它会提前设置一些算子,然后等到数据到达后对数据进行处理。 为了表达复杂的逻辑,flink在内的分布式流处理引擎,一般采用 DAG 图来表示整个计算逻辑 ...
前言 目前有许多数据分析的场景从批处理到流处理的演变, 虽然可以将批处理作为流处理的特殊情况来处理,但是分析无穷集的流数据通常需要思维方式的转变并且具有其自己的术语(例如,“win ...
,Flink 就能够一直计算下去,这个 Data Sources 就是数据的来源地。 Flink 中 ...
正文前先来一波福利推荐: 福利一: 百万年薪架构师视频,该视频可以学到很多东西,是本人花钱买的VIP课程,学习消化了一年,为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习,共享给大家。 福利二: 毕业 ...
一、flink在批处理中常见的source flink在批处理中常见的source主要有两大类: 1.基于本地集合的source(Collection-based-source) 2.基于文件的source(File-based-source ...
公司主要做的事物联网和数字孪生,下半年我们项目要接入大数据,要进行处理再整合Drools,进行规则预警。最近几个月一直在忙pmp考试和平时工作,也没有进行学习整理,最近就开始学习flink和kafka,记点笔记。 Flink组件栈 一个计算框架要有长远的发展,必须打造一个完整的 Stack ...
转自:https://blog.csdn.net/axiaoboge/article/details/84335452 Java提供了种类丰富的锁,每种锁因其特性的不同,在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码(本文中的源码来自JDK 8)、使用场景进行举例,为读者介绍主流 ...
一、dict的特性 dict是python中的一个可变的数据类型,用{}表示,dict的key必须是不可变的数据类型,而value的数据类型可以任意 格式:{key:value,key:value,key:value} 注:键值对如果是字符串使用单引号,最后一个键值对没有逗号 ...