本文将使用LSTM来判别一句话中每一个单词的词性。在一句话中,如果我们孤立地看某一个单词,比如单词book,而不看book前面的单词,就不能准确的判断book在这句话中是动词还是名词,但如果我们能记住book前面出现的单词,那么就能很有把握地判断book的词性。LSTM神经网络就能记住 ...
在上一篇博客中,我们实现了用LSTM对单词进行词性判断,本篇博客我们将实现用LSTM对MNIST图片分类。MNIST图片的大小为 ,我们将其看成长度为 的序列,序列中的每个数据的维度是 ,这样我们就可以把它变成一个序列数据了。代码如下,代码中的模型搭建参考了文末的参考资料 ,其余部分参考了文末的参考资料 。 本程序实现用LSTM对MNIST进行图片分类 import torch import nu ...
2020-03-24 00:12 0 4187 推荐指数:
本文将使用LSTM来判别一句话中每一个单词的词性。在一句话中,如果我们孤立地看某一个单词,比如单词book,而不看book前面的单词,就不能准确的判断book在这句话中是动词还是名词,但如果我们能记住book前面出现的单词,那么就能很有把握地判断book的词性。LSTM神经网络就能记住 ...
LSTM是RNN的一种算法, 在序列分类中比较有用。常用于语音识别,文字处理(NLP)等领域。 等同于VGG等CNN模型在在图像识别领域的位置。 本篇文章是叙述LSTM 在MNIST 手写图中的使用。 用来给初步学习RNN的一个范例,便于学习和理解LSTM . 先把 ...
呢? 首先简单介绍一下rnn以及lstm的背景,这里给出两个链接,链接1,链接2 以最简单的rnn为例,如下图 ...
如何使用Pytorch迅速写一个Mnist数据分类器 一段时间没有更新博文,想着也该写两篇文章玩玩了。而从一个简单的例子作为开端是一个比较不错的选择。本文章会手把手地教读者构建一个简单的Mnist(Fashion-Mnist同理)的分类器,并且会使用相对完整的Pytorch训练框架 ...
本次分类问题使用的数据集是MNIST,每个图像的大小为\(28*28\)。 编写代码的步骤如下 载入数据集,分别为训练集和测试集 让数据集可以迭代 定义模型,定义损失函数,训练模型 代码 输出如下 ...
自编码器结构:输入->编码器->嵌入->解码器->输出 输入数据经过编码压缩得到低维度向量,这个部分称为编码器,因为它产生了低维度嵌入或者编码。网络的第二部分不同于在 ...
最近在学习RNN和LSTM, (1): http://magicly.me/2017/03/09/iamtrask-anyone-can-code-lstm/ (2): https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 (3): http ...
【新闻】:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会。微信:cyx64501661 ...