[Python]利用jieba.analyse进行 关键词 提取
1、简单应用 代码如下： 2、含参使用 第一个参数：待提取关键词的文本 第二个参数：返回关键词的数量，重要性从高到低排序 第三个参数：是否同时返回每个关键词的权重 第四个参数：词性过滤，为空表示不过滤，若提供则仅返回符合词性要求的关键词 ...
原文：python用kemeans对关键词进行分类
对于kemeans的使用，我的理解是 随机选择k个样本作为初始簇类的均值向量 将每个样本数据集划分离它距离最近的簇 根据每个样本所属的簇，更新簇类的均值向量 重复 步，当达到设置的迭代次数或簇类的均值向量不再改变时，模型构建完成，输出聚类算法结果。 K means算法是将样本聚类成k个簇 cluster ，具体算法描述如下： 随机选取k个聚类质心点 cluster centroids 为。 重复 ...
2020-03-22 22:32 0 990 推荐指数：
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