计算机视觉中的transformer模型创新思路总结
前言 本文回顾了ViT的结构，总结了计算机视觉中的transformer的主要改进思路：改进分块，改进位置编码，改进Encoder，增加Decoder。每个思路下都介绍了相关的论文，介绍了这些论文的提出出发点和改进思路。 本文的目的不在于介绍transformer现在有哪些模型 ...
原文：计算机视觉（3）：用inception-v3模型重新训练自己的数据模型
用inception v 重新训练自己的数据模型 背景： 现代的图像识别模型具有数以百万计的参数，从头开始训练 Train from scratch 需要大量的样本数据以及消耗巨大的计算资源 几百个GPU ，因此采用迁移学习的方式重训一个模型 Retrain a model 对于学习模型的成本较低，利用Inception V 作为已经训练好的模型，来实现自己的图像分类识别。 inception模型 ...
2020-03-23 16:09 0 1075 推荐指数：
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