图像相加 要叠加两张图片，可以用cv.add()函数，相加两幅图片的形状（高度/宽度/通道数）必须相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加，但这两者的结果并不相同： 如果是二值化图片（只有0和255两种值），两者结果是一样的（用numpy的方式更简便 ...

图像的融合本质上也是图像间的加法操作，只是与图像叠加不同的是，图像叠加是两个图像之间的简单直接相加，而图像融合则是按权重分配进行相加。我们假设待融合的两个图像为image1和image2，其中image1权重为a，image2权重为b，那么融合后的图像dst=image1*a+image2*b ...

一、概述 　　案例：使用addWeighted将两张图片融合到一块　　 addWeighted(mat_first,alpha,mat_second,beta,gamma,dst);1.mat_first:第一张输入图片2.alpha：第一张图片的权重值3.mat_second:第二章 ...

自定义函数： 在命令行中输入： f1.jpg f2.bmp 融合结果： ...

一、最小二乘法求解单应性变换矩阵 1、单应性： 　在计算机视觉中：对单应性最感兴趣的部分只是其他意义的一个子集。平面的单应性被定义为从一个平面到另一个平面的投影映射。比如，一个二维平面上的点映射到摄像机成像仪上的映射就是平面单应性的例子。 　考虑图1中所示的平面的两个图像（书的顶部）。红点 ...

模型融合及 python 实现 “如果你没有什么好的思路的话，那么就模型融合吧！” 『我爱机器学习』集成学习（一）模型融合与 Bagging - 细语呢喃www.hrwhisper.me 蹭蹭不进去：Kaggle 机器学习之模型融合（stacking）心得zhuanlan.zhihu.com ...

　　 　　简单加权融合也叫做像素加权平均法（Weighted Averaging，WA）是最简单、直接的图像融合方法。它具有简单易实现、运算速度快的优点，并能提高融合图像的信噪比，但是这种方法削弱了图像中的细节信息，降低了图像的对比度，在一定程度上使得图像中的边缘变模糊，在多数应用场合难以取得 ...

基于小波的融合（wavelet） 　　小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性 ...