图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器,此外,还有Sobel算子、Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模(mask)对图像进行卷积,通常,这个掩模(mask)也可以称为滤波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...
在进行数学仿真或者误差评估时,往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布 高斯白噪声 ,这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波,通俗地讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作:用一个模板 或称卷积 掩模 扫描图像中的每一个像素, 用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代 ...
2020-03-20 13:12 4 2007 推荐指数:
图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器,此外,还有Sobel算子、Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模(mask)对图像进行卷积,通常,这个掩模(mask)也可以称为滤波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...
在图像预处理中,最基础也最重要的处理方法是图像滤波与增强。图像滤波可以很好地消除测量成像或者环境带来的随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声等。图像增强可以增强图像细节,提高图像对比度。 滤波器的种类有很多种。按照输出和输入之间是否有唯一且确定的传递函数,我们可以把滤波器分为线性滤波器和非线性滤波 ...
OriImage=imread('D:\图片\Pinned\2_110624211810_1.jpg'); %读入图片sigma1 = 10; %高斯正态分布标准差grayImg=rgb2gray(OriImage); %转为灰度图像gausFilter ...
1:高斯平滑与滤波的作用 通过高斯平滑使整个图片过渡均匀平滑,去除细节,过滤掉噪声。 2:高斯平滑滤波器简介 高斯平滑滤波器被使用去模糊图像,和均值滤波器差不多,但是和均值滤波器不一样的地方就是核不同。均值滤波器的核每一个值都是相等,而高斯平滑滤波器的核内的数却是呈现高斯分布的。 对于二维 ...
,高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。 高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高 ...
目录 1. 高斯滤波原理 2. 图像二维卷积 3. 具体实现 4. 参考资料 1. 高斯滤波原理 根据数学知识,一维高斯函数可以描述为: 在图像处理中,选定X方向上长度为3的窗口,令δ=1,中心坐标为1,由上述公式,其卷积核(Xa,X,Xb ...
1、线性空间滤波函数Z = imfilter(X,H,option1,option2,...) X为输入图像矩阵,H为m*n维的掩膜矩阵,H中的数据类型必须是double类型。掩膜矩阵可以是用户定义,也可以是系统定义好的。返回矩阵Z和X有相同的数据结构和数据类型。 整个函数处理的中间过程都会 ...
一,定义 核是:3 *3 均值滤波 二,高斯函数 Y方向的方差与X方向的一致。处理后图像看起来更模糊(滤波明显)的话,核要更大。 (三)代码实现 (四)核计算 (五)图像产生高斯噪声循环代码实现 (六)使用高斯模糊处理高斯噪声 ...