在进行数学仿真或者误差评估时,往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布(高斯白噪声),这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波,通俗地讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波 ...
图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器,此外,还有Sobel算子 Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模 mask 对图像进行卷积,通常,这个掩模 mask 也可以称为滤波器 filter 核 kernel 模板 template 和窗 window 等。这里给出线性滤波器的定义如下:设r为处理窗口的半径,f i,j 为窗口 ...
2020-03-19 23:12 0 1192 推荐指数:
在进行数学仿真或者误差评估时,往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布(高斯白噪声),这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波,通俗地讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波 ...
在图像预处理中,最基础也最重要的处理方法是图像滤波与增强。图像滤波可以很好地消除测量成像或者环境带来的随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声等。图像增强可以增强图像细节,提高图像对比度。 滤波器的种类有很多种。按照输出和输入之间是否有唯一且确定的传递函数,我们可以把滤波器分为线性滤波器和非线性滤波 ...
我们为了实现动态图像的滤波算法,用串口发送图像数据到FPGA开发板,经FPGA进行图像处理算法后,动态显示到VGA显示屏上,前面我们把硬件平台已经搭建完成了,后面我们将利用这个硬件基础平台上来实现基于FPGA的一系列图像处理基础算法。 椒盐噪声(salt & pepper ...
一. 均值滤波简介和原理 均值滤波,是图像处理中常用的手段,从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器,高频信号将会去掉。均值滤波可以帮助消除图像尖锐噪声,实现图像平滑,模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素 ...
1、线性空间滤波函数Z = imfilter(X,H,option1,option2,...) X为输入图像矩阵,H为m*n维的掩膜矩阵,H中的数据类型必须是double类型。掩膜矩阵可以是用户定义,也可以是系统定义好的。返回矩阵Z和X有相同的数据结构和数据类型。 整个函数处理的中间过程都会 ...
一、高斯均值滤波: 1.调用(高斯均值)方法 2.均值实现原理 (i ,j为图像中框的位置,取第一排中间点) (m,n为6x6框里的像素点位置) 取6×6的矩阵均值,然后填充。 优点:去除椒盐噪声 缺点:图像变模糊 二、中值滤波(灰度图片) 同样 ...
一、实验目的 掌握opencv如何实现图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 二、实验内容 1.题目描述 对图片test.png进行图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波,还有高斯边缘检测,下面是test.png原图片。 下面需要达到的效果 ...
目录 卷积计算 均值滤波 高斯滤波 图像模糊,也可以称为图像滤波,主要是为了去除图像中明显的噪声点; 这一节主要介绍两种滤波方式: 均值滤波和高斯滤波; 重点介绍一下两者的原理,并使用OpenCV提供的API进行测试; 卷积计算 其实,不管是均值 ...