图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器，此外,还有Sobel算子、Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模(mask)对图像进行卷积，通常，这个掩模(mask)也可以称为滤波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...

　　在进行数学仿真或者误差评估时，往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布（高斯白噪声），这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波，通俗地讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波 ...

的，它们只是转换为更为柔和但仍然可见的散粒。而用非线性滤波会更好些。 1、中值滤波（Median fil ...

一、高斯均值滤波： 1.调用（高斯均值）方法 2.均值实现原理 （i ，j为图像中框的位置，取第一排中间点） （m,n为6x6框里的像素点位置） 取6×6的矩阵均值，然后填充。 优点：去除椒盐噪声 缺点：图像变模糊 二、中值滤波（灰度图片） 同样 ...

在这一篇开篇之前，我需要解决一个问题，上一篇我们实现了基于FPGA的均值滤波算法的实现，最后的显示效果图上发现有一些黑白色的斑点，我以为是椒盐噪声，然后在做基于FPGA的中值滤波算法的实验时，我发现黑白斑点并没有消除，中值滤波本来是可以很好的滤掉椒盐噪声，所以说这里并不是椒盐噪声 ...

数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)= T[ fi(x,y) ]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。非线性滤波的算子中包含了取绝对值、置零等非线性运算。 线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算，即用加减乘除等运算实现，如均值滤波 ...

一. 中值滤波： 中值滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器。它使用滤波器范围内的像素的中值去代表该范围内所有的像素。中值滤波是消除图像噪声最常见的手段之一，特别是消除椒盐噪声，中值滤波的效果要比均值滤波更好。 二. python实现中值滤波和均值滤波，并用两种滤波器对受到椒盐噪声污染 ...

15 遍历图像中的像素，是先for行数后for列数的，也就是一列一列的遍历，matlab中是从1开始计数，opnecv中采用c语言的从0开始计数。 矩阵归一化：normalize()函数，参数挺多，不过大多都有默认值，不用都写出来，一般要求的图像归一化精简 ...