数据倾斜的原因及解决方案
计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可以说效率是十分低下的。 解决方案: ...
原文：数据倾斜的原因以及解决方案
在开发过程中大家都会遇到一个常见的问题，那就是数据倾斜。既然遇到问题，那么就应该想办法解决问题。解决问题首先要了解出现这个问题的原因。 什么是数据倾斜，比如说：在hive中 map阶段早就跑完了，reduce阶段一直卡在 。很大情况是发生了数据倾斜，整个任务在等某个节点跑完。 在spark中大部分的task执行的特别快， 剩下的一些task执行的特别慢，要几分钟或几十分钟才执行完一个task Hi ...
2020-03-22 22:34 0 2016 推荐指数：
相关推荐
数据倾斜的原因和解决方案
MapReduce简介MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义： 1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算 ...
Spark 数据倾斜及其解决方案
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/lqMu6lfk-Ny1ZHYruEeBdA 作者简介：郑志彬，毕业于华南理工大学计算机科学与技术（双语班）。先后从事过电子商务、开放平台、移动浏览器、推荐广告和大数据、人工智能 ...
Hive千亿级数据倾斜解决方案
数据倾斜问题剖析 数据倾斜是分布式系统不可避免的问题，任何分布式系统都有几率发生数据倾斜，但有些小伙伴在平时工作中感知不是很明显，这里要注意本篇文章的标题—“千亿级数据”，为什么说千亿级，因为如果一个任务的数据量只有几百万，它即使发生了数据倾斜，所有数据都跑到一台机器去执行，对于几百万的数据 ...
Hive的HQL语句及数据倾斜解决方案
[版权申明：本文系作者原创，转载请注明出处] 文章出处：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者： 朱培 ...
最完整的数据倾斜解决方案(spark)
一.了解数据倾斜 数据倾斜的原理: 在执行shuffle操作的时候,按照key,来进行values的数据的输出,拉取和聚合.同一个key的values,一定是分配到一个Reduce task进行处理. 假如多个key对应的values,总共是90万 ...
Hadoop基础-MapReduce的数据倾斜解决方案
Hadoop基础-MapReduce的数据倾斜解决方案 作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任 ...
hive数据倾斜原因以及解决办法
何谓数据倾斜？数据倾斜指的是，并行处理的数据集 中，某一部分（如Spark的一个Partition）的数据显著多于其它部分，从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。 表现为整体任务基本完成，但仍有少量子任务的reduce还在运行。 数据倾斜的原因: 1.join 一个表较小 ...