摘要 论文来源:CVPR 2017 论文提出的方法:给定一个训练好的生成模型,采用提出的两个损失函数$ context-loss和prior-loss$,通过在潜在的图像流寻找与需要修复图片最接近 ...
文章的基本信息 文章来源: ICCV 下载链接:Code Download 现状: 现存基于学习的图像修复算法生成的内容带有模糊的纹理和扭曲的结构,这是因为局部像素的不连续性导致的。从语义级别的角度来看,局部像素不连续性主要是因为这些方法忽略了语义相关性和缺失区域的特征连续性。 提出的方法: 根据人类修复图片的行为,提出一种带有coherent semantic attention CSA lay ...
2020-03-22 20:33 1 1283 推荐指数:
摘要 论文来源:CVPR 2017 论文提出的方法:给定一个训练好的生成模型,采用提出的两个损失函数$ context-loss和prior-loss$,通过在潜在的图像流寻找与需要修复图片最接近 ...
介绍:这篇文章也被称作deepfill v1,作者的后续工作 "Free-Form Image Inpa ...
Image Inpainting 必读papers 要搭建自己脑海里的关于Image Inpainting的论文树,知道每一篇paper的insight,尽可能多的去理解。 2016年 开山之作《Context-Encoders:Feature Learning ...
英伟达此项目官网 Partial Convolution layer Implement source code 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络,使用 ...
CODE Download 摘要 不同于vanilla convolution,将所有输入的像素做为有效像素(valid pixels),gated convolution,是一个基于 ...
论文:Region Normalization for Image Inpainting, AAAI 2020 代码:https://github.com/geekyutao/RN 图像修复的目的是重建输入图像的损坏区域。它在图像编辑中有许多应用,例如面部编辑和图像遮挡。图像修复中的关键问题 ...
很久前就想开始学习记录本文阅读笔记,一直在整理它的代码,拖到现在。 《摘要》 Long-range dependencies can capture useful contextual in ...