DDT又叫数据驱动（Data-Driven Design），在Python ddt作为一个装饰器存在，用来实现数据的参数化，这样就可以将代码和测试数据分开，将代码进行封装，提高复用性。 测试数据在本地文件或数据库进行维护。 使用方法：使用时在测试类上声明@ddt装饰符，在测试方法上使用 ...

ddt（数据驱动）应用场景： 我们做接口自动化的时候，同一个业务场景下，会有多组数据的录入的情况，这个时候如果每录入一组数据就要写一个测试类的话，太过繁琐，也不符合测试思想。这个时候数据驱动思想（ddt模块）就有了用武之地。 安装 pip install ddt 基础： 1.ddt获取 ...

Install pip install ddt 实例 ...

一、DDT（数据驱动）简介 Data-Driven Tests（DDT）即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例（通过数据的不同来驱动测试结果的不同）。 ddt本质其实就是装饰器，一组数据一个场景。 ddt模块包含了一个类的装饰器ddt（@ddt）和三个 ...

ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器： data：包含多个你想要传给测试用例的参数； file_data:会从json或yaml中加载数据； unpanck：通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法，如果这些值是用元组或者列表传进来的，可以用 ...

ddt 是第三方模块，需安装， pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据） 通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用 ...

ddt是第三方模块，需安装：pip install -i https://pypi.douban.com/simple ddt 简单的demo介绍，包括data和unpack的使用： ...

做了个数据驱动ddt和表格结合使用的练习，如下： 1、表格的后缀为.xls，表格中数值的类型必须是文本型，否则打印出来的数值后面多了.0，即1.0 2、读取表格代码： 3、将从表格读出来的数据与ddt结合使用，代码： 方法 ...