【tensorflow2.0】张量的数学运算
张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割。 张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的数学运算。 一，标量运算 张量的数学运算符可以分为标量运算符、向量运算 ...
原文：Tensorflow中张量的数学运算
对于对数运算，Tensorflow中之提供了e为底数的对数运算tf.math.log x ，如果想要自定义底数，可以利用换底公式 张量运算的广播机制：如果一个高维张量和低维张量相乘，则会将低维张量广播到高维张量上。例如一个 维张量加一个 维张量： 再例如：一个 维张量加 乘 一个一维张量： 另外，说一下tf.multiply 和tf.matmul 的区别： 前者可以用 来替代，后者可以用 来替代 ...
2020-03-22 14:41 0 2796 推荐指数：
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