自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）
自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT） 最近，在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。就此，我将最近看的一些相关论文进行总结，选取了几个代表性模型（包括ELMo [1]，OpenAI GPT ...
原文：自然语言处理中预训练模型一览
预训练模型的梳理总结 摘要 本报告将从以下几个方面梳理预训练模型，陈述预训练 特指nlp领域 的what和how，总结预训练加微调模式的好处和弊端。通过时间线的方式梳理最近两年来预训练模型的发展脉络，重点阐述几个典型的预训练模型的做法和创新点。 chap :预训练模型 预训练模型一开始是在CV中流行起来的，在图像领域，由于有些任务可能面临这数据量匮乏这一难题，直接在此任务上进行神经网络的训练非常 ...
2020-03-22 13:33 0 1684 推荐指数：
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