循环神经网络与LSTM网络
循环神经网络与LSTM网络 循环神经网络RNN 循环神经网络广泛地应用在序列数据上面，如自然语言，语音和其他的序列数据上。序列数据是有很强的次序关系，比如自然语言。通过深度学习关于序列数据的算法要比两年前的算法有了很大的提升。由此诞生了很多有趣的应用，比如语音识别，音乐合成，聊天 ...
原文：循环神经网络lstm代码实现（07-3）
运行结果： 目录： tensorflow简介 目录 tensorflow中的图 tensorflow变量的使用 tensorflow中的Fetch Feed tensorflow版helloworld 拟合线性函数的k和b tensorflow非线性回归 MNIST手写数字分类simple版 二次代价函数 交叉熵 cross entropy 对数似然代价函数 log likelihood cos ...
2020-03-22 00:29 0 1520 推荐指数：
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