高通滤波器与低通滤波器
高通滤波器 以检测边缘的高通过滤器为例这是个三乘三的核 其元素总和为 0，边缘检测时 所有元素总和为 0 是很重要的，因为这类过滤器要计算的是相邻像素的差异 或者说变化，要计算差异 就需要将像素值相减，如果这些核值加起来不等于 0，那就意味着计算出来的差，权重会有正负结果就是滤波后的图像亮度 ...
原文：空域高通滤波器
锐化处理的主要目的是突出灰度的过度部分，所以提取图像的边缘信息对图像的锐化来说非常重要。我们可以借助空间微分的定义来实现这一目的。定义图像的一阶微分的差分形式为 从定义中就可以看出图像一阶微分的结果在图像灰度变化缓慢的区域数值较小，而在图像灰度变化剧烈的区域数值较大，所以这一运算在一定程度可以反应图像灰度的变化情况。 对图像的一阶微分结果再次微分可以得到图像的二阶微分形式 二阶微分可以反应图像像素 ...
2020-03-31 12:54 0 790 推荐指数：
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