深度学习在推断阶段（inference）的硬件实现方法概述
推断（Inference），就是深度学习把从训练中学习到的能力应用到工作中去。 精心调整权值之后的神经网络基本上就是个笨重、巨大的数据库。为了充分利用训练的结果，完成现实社会的任务，我们需要的是一个能够保留学习到的能力，还能迅速应用到前所未见的数据上的，响应迅速 ...
原文：深度学习（三）：推断问题(精确推断、近似推断、采样方法)
一 引入 之前说过推断问题主要是已知一些变量求别的变量的概率，在图模型中主要是求隐变量的后验概率会用到。 有一些隐变量之间的关系没那么复杂，可以精确计算出来，虽然麻烦，但是好歹是可计算的，这种方法就是精确推断，精确推断比较简单，不会多写 还有的是真的没法算出来的，又不可缺，就只能近似推断，而近似推断又主要有环路信念传播，引入变分分布的变分推断，通过模拟来采样符合某个分布的样本的采样方法。采样方法又 ...
2020-03-21 21:43 0 1333 推荐指数：
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